10 أسباب للشك في بيانات Covid-19

(رأي بلومبرج) – إذا كنت مثلي ، فأنت تراقب البيانات اليومية حول جائحة الفيروس التاجي ، وتبحث عن بصيص من الأمل في المسارات: المصابين ، والمستشفى ، والمنبوع ، والميت.

لو كان هناك المزيد من التفاهم. كلما نظرت إلى الأرقام ، كلما رأيت عيوبها. هنا أفضل 10.

1. عدد المصابين قريب من لا معنى له. يمكن فقط حساب الأشخاص الذين يخضعون للاختبار ، ولا يزال لا يوجد ما يكفي من الاختبارات – حتى غير قريبة ، وليس في أي بلد باستثناء آيسلندا. أفضل ما يمكننا فعله هو تقدير عدد المرضى من خلال تخمين النسبة المئوية للمصابين الذين يمكن أن يحصلوا على اختبار. في الولايات المتحدة ، على سبيل المثال ، تشير الأدلة القصصية إلى أن الناس بحاجة إلى أن يكونوا مرضى بما يكفي لدخول المستشفى. تستحق حوالي 10٪ من الحالات دخول المستشفى ، لذلك قد يكون العدد الفعلي للمصابين أكبر بعشر مرات مما تم الإبلاغ عنه.

2. الاختبارات ليست دقيقة ولا توجد تناقضات في الدقة. على وجه الخصوص ، ينتجون العديد من السلبيات الكاذبة أكثر من الإيجابيات الكاذبة – مما يعني أنهم يميلون إلى الإشارة إلى أن الناس بخير عندما يكونون مرضى بالفعل. تشير بعض الأبحاث إلى أن المعدل السلبي الكاذب قد يتجاوز 30٪. وهذا يعني أنه يجب تضخيم تقديرات العدد الحقيقي للعدوى مرة أخرى.

3. عدد الاختبارات لا يساوي عدد الأشخاص الذين تم اختبارهم. نظرًا لأن الاختبارات غير دقيقة للغاية ، يتم اختبار بعض الأشخاص مرتين للتأكد من النتائج. وهذا يعني أن نسبة السكان الذين تم اختبارهم مقارنة بعدد الأشخاص الذين تبين أنهم مصابون يرسم صورة أكثر وردية من الواقع ، مما يقدم سببًا آخر للاعتقاد بأن العدد الفعلي للمصابين أعلى.

4. الأرقام غير متزامنة. يموت الناس في بعض الأحيان بعد أسابيع من دخولهم المستشفى ، ويتم إدخالهم إلى المستشفى لمدة أسبوع أو أكثر بعد اختبار الإصابة بالفيروس. لذلك لا يجب أن نتوقع أن يتسطح منحنى “عدد الوفيات” حتى وقت طويل بعد انقضاء منحنى “عدد الحالات”. الجانب المشرق من هذا التأخير هو أنه ، حيث يستغرق الأمر وقتًا أطول للتعافي من الموت ، سينخفض ​​معدل الوفيات بمرور الوقت.

تستمر القصة

5. معنى الاستشفاء يتغير. وقد قدم المسؤولون مؤخرًا حالات دخول المستشفى المسطحة كعلامة إيجابية. ولكن الأمر يتطلب الكثير لنقل شخص إلى المستشفى هذه الأيام. الخطوط الساخنة مكتظة ، وسيارات الإسعاف نادرة ، وقد تغيرت معايير الذين يدخلون إلى المستشفى بشكل كبير ، ويتجنب الناس غرف الطوارئ المكتظة. لذا فإن قلة عدد المستشفيات لا يعني بالضرورة أن الوضع يتحسن.

6. لا يتم الإبلاغ عن حالات الوفاة على الفور أو بثبات. هناك قضايا تشغيلية مختلفة ، مثل حفظ الأوراق والإبلاغ عن الأقارب ، تحدد متى يتم تسجيل الوفاة بالفعل. قد يساعد هذا في تفسير سبب الإبلاغ عن معظم الوفيات يوم الثلاثاء. لذلك لا تشعري بالإثارة حيال الأخبار الجيدة في عطلة نهاية الأسبوع – قد تصاب بخيبة أمل في بداية الأسبوع.

7. لا يتم الإبلاغ عن الوفيات خارج المستشفيات. عندما يموت الناس في المنزل أو في مرافق التمريض أو دور المحاربين القدامى أو السجون ، لا يتم احتسابهم دائمًا. هذه مشكلة كبيرة: عندما بدأت فرنسا في الإبلاغ عن الوفيات في دور رعاية المسنين ، ارتفع عدد الوفيات بنسبة 40 ٪. أبلغت بلجيكا عن الوفيات في بيوت التمريض بشكل جيد جدًا ، وتجد أن 40٪ من الوفيات تحدث هناك.

8. سياسة عزو الوفيات غير متسقة. بمجرد ذهاب شخص ما ، لماذا تضيع اختبارًا قيمًا؟ لذلك قد لا يذكر الأطباء Covid-19 كسبب مساهم. إنها دعوة للحكم ، خاصة عندما كان شخصًا مريضًا بالفعل. قد يكون لهذا تأثير كبير جدًا على البيانات في بيئات معينة مثل مرافق إعادة التأهيل ودور العجزة.

9. قد يكون لدى المسؤولين حوافز لإخفاء حالات الفيروس التاجي. وقد خضعت الصين وإندونيسيا وإيران للتدقيق لإحصاءاتهم. “Juking the stats” ليس معروفًا في سياقات أخرى في الولايات المتحدة أيضًا. لذا لا تفترض أن المسؤولين فوق التلاعب المباشر.

10. ما يحدث في مكان واحد ، أو في المتوسط ​​، قد لا يكون قابلاً للتطبيق في كل مكان. تشير بعض الدراسات الصغيرة إلى أن معدل وفيات Covid-19 هو حوالي 1 ٪ من السكان المصابين. لكن هذا لا يعني أنها ستكون هي نفسها في الولايات المتحدة أو في مدينة نيويورك. يمكن أن تشهد مناطق معينة معدلات وفاة أسوأ بكثير ، وذلك ببساطة لأن أنظمة الرعاية الصحية الخاصة بهم ليست شاملة أو أن سكانها يعانون من أمراض مزمنة أكثر. لدى الولايات المتحدة الكثير من المناطق الملوثة التي يبدو أنها تجعل الناس أكثر عرضة للإصابة بالعدوى والمرض بمجرد أن يمرضوا. كما رأينا في الأيام الأخيرة ، فإن هذه الفوارق تؤثر بشكل غير متناسب على الأشخاص الملونين.

قد يكون من الممكن معرفة الأرقام الحقيقية حتى وقت لاحق ، حيث قد يكون من المفيد الحفاظ على العد. يجب إجراء الاختبار بشكل منهجي ، حتى على الأشخاص الذين لا تظهر عليهم أعراض. بالنسبة للوفيات ، قد لا تظهر أرقام دقيقة أبدًا. من الممكن تقدير استخدام عدد الوفيات غير المتوقعة مقارنة بالعام السابق. ولكن حتى هذا ليس مثاليًا ، لأن عمليات الإغلاق قد تمنع أنواعًا أخرى من الوفيات – حوادث المرور ، على سبيل المثال – من خلال إجبار الناس على البقاء في المنزل.

لا تفهموني خطأ: إن مشاهدة البيانات الرسمية ليست مضيعة للوقت والاهتمام. يمكن أن تعطي الأرقام بعض الإحساس بما يحدث – طالما أننا ندرك عيوبها.

لا يعكس هذا العمود بالضرورة رأي Bloomberg LP ومالكيه.

كاثي أونيل كاتبة عمود في Bloomberg. هي عالم رياضيات عملت كأستاذة ومحللة صناديق التحوط وعالمة البيانات. أسست ORCAA ، وهي شركة خوارزمية لتدقيق الحسابات ، ومؤلفة كتاب “أسلحة تدمير الرياضيات”.

لمزيد من المقالات مثل هذه ، يرجى زيارتنا على bloomberg.com/opinion

إشترك الآن للبقاء في المقدمة مع مصدر أخبار الأعمال الأكثر موثوقية.

© 2020 Bloomberg L.P.